九洲官网(中国)股份有限公司
九洲官网(中国)股份有限公司

黄晓彬:交通智能化中的大数据应用

   2015-12-10 腾讯汽车2720
核心提示:2015年12月2-4日,全球最大规模的年度T盛会——TC汽车互联网大会在上海举行。随着互联网+概念的进一步升温,今年的大会将持续打造驱动中国车联

2015年12月2-4日,全球最大规模的年度T盛会——TC汽车互联网大会在上海举行。随着互联网+概念的进一步升温,今年的大会将持续打造驱动中国车联网创新的多种生态模式。中国电信交通行业信息化应用(上海)基地开发运营部技术总监 黄晓彬在大会上发表了主题演讲。

中国电信交通行业信息化应用(上海)基地开发运营部技术总监 黄晓彬

以下为现场演讲文字记录:

今天我讲的主题,应该和我们辛总有点异曲同工之妙。很巧,因为这之前,我们没有沟通过,我只是看了他的演讲主题,但是发现今天大家都说一个事情,就是平台的一个概念。且的内容华的应用。

这是给大家看到的一个美好的前景,似乎说现在是应该有一个车联网的云,这个车联网的云,把我们所有的内容、开发商、车,都连在一起。但是事实是不是这样的呢?我就举几个简单的例子:

第一,运营商。运营商非常希望能像手机一样在车联网里赚到钱。比如,我自己玩游戏,每天会玩,每个月会充值,一充值就是100块钱充3G。但是很遗憾,现在每台车的UP值已经低于10块,甚至5块都不到。但是没有看到客户为我们的车联网应用增加过一分钱。

第二,我个人曾经尝试过开优步专车,发现因为我们车联网和司机客户端是脱节的,比如车头位置,因为优步不知道我的车头实际位置,所以往往把导航路径设在我后面,就是把放在我后面,不是我车的行进方向。这就是因为我们的互联网公司并没有从长这边行的真实数据。包括今天上午我们所讲的小蚁的后视镜,小蚁是不是能从通用这边拿到位置数据?这个也是拿不到的。

再看分时租赁。很遗憾,我们看到很多分时租赁公司,虽然车子上已经按国家要求,在每辆新能源车上安监控终端,里面已经有很完整的GPS数据、定位数据,甚至能做远程操控。但是我们的分时租赁公司,不得不在车上再安装一个小盒子,通过车内的继电器通过最原始的方式进行开门。

推了这么长时间,保险公司并没有拿到我们车辆的数据。整个生态链里,所有数据在我们车厂,虽然主机厂拥有海量数据,但是因为每个主机厂自己的数据量很有限,他想把它变现的困难,是很高的。所以说,主机厂也出现问题了,无法盈利。

所以很遗憾的告诉大家,我们想象中的车联网云,实际是不存在的。因为我们业界存在不同的自己的诉求,造成大家都没有从里面赚到钱。

我们得思考。

我们觉得可能需要有一个车联网的基础云。我最近看到一个九洲官网(中国)股份有限公司,说上海医疗,申康集团,是做医疗云的,已经实现了所有个人医疗信息档案联网。在他们的发展中也遇到过这个瓶颈,每个医院都只希望有自己的数据,但是通过政府撮合,把数据都整合在一起,可以向第三方开放。我们车联网目前也正处在这个阶段,但里面有个利益的问题。业务谁运营?运营商运营还是TSP运营?所以我提出,必须把我们的数据和业务进行一个分离。应该专门有负责车辆数据采集的平台,把数据采集过来,做一些规整、标准化,通过标准化的接口向第三方进行有限开放。但是这里面第一个要解决的问题,就是数据产权的问题。

因为车联网的数据从实质上来说,是属于个人的隐私数据,或者无形资产。但是国家包括目前我们的《民法》,消费者的一些法律,并没有对这一块有一个明确的法律规定。所以首先应该建立一个车联网数据归属问题,这个问题属于个人,还是属于车厂?这就好比我们玩游戏,游戏里我打的怪、装备,你说这个装备到底属于我个人,还是游戏公司?一样的,我这个车子的数据,当然车子行驶轨迹数据有可能是因为个人开的时候产生,这个数据应该属于个人,但是发动机数据应该属于车厂。所以应该建立一个车联网的数据分类。这是第一个要做的。

第二,这个平台必须能支持不同的车企、不同车型,甚至第三方,包括互联网公司、运营商,大数据的整合。

第三必须提供数据的二次加工,包括车企采集的数据必须进行标准化,同时进行二次开放。

我们觉得,必须对车联网的一些数据进行资产化,真正把数据变成有价值的、能进行估量的一个资产。同时,要真正实现我们数据和业务平台的分离。

如果真的能做到这一点,那会有什么好处?第一,能真正把数据发送到客户身边。我们车子是到处跑的,但是往往数据中心,比如OTA升级,或者离线导航数据升级,一旦车厂开放一个OTA升级要求,但是用户可能短时间之内会往服务器进行一个要求,说下载OTA的文件,会造成我们整个服务器的压力很大。甚至对传统的一些业务也发生影响。这个时候我必须考虑,车联网平台能符合用户在哪里、平台就在哪里,,应该满足用户就近接入。我们提出一个20毫秒,就是车子到就近的数据中心节点,必须是20毫秒,这样才能满足一般的远程控制、数据上传的要求。第二,如果真正做到车联网的基础设施云,就能很方便的进行数据安全统一化的管理。因为目前我们可能会出现很多远程攻击事件,其实它有一个最大的问题,就是把车厂的应用portal直接曝露在因特网,但如果portal和基础设施分开,把车厂自身的数据放在只读存储器里,和业务平台进行隔离,这当中能做很多的安全措施,这样就能很好地把控安全。另外,里面可能有一些加密体系,因为可能涉及一些车厂自身的协议,它必须满足从车载终端到平台的一些加密、解密和转换工作。

最后,如果我们有了基础平台,就能基于这么多数据进行一些非常好的大数据运营。包括昨天、今天我们讲了,包括阿里妈妈讲电商大数据分析,我觉得非常好。但这是不够的,因为我们的数据,除了来自我们的portal、PC之外,很多数据还来自于车、政府,甚至来自于运营商。真正的大数据应该是把所有相关联的数据整合在一起,真正实现一个用户完整的画像。这是我们目前想得到的和车联网相关的大数据应用,包括针对用户的精准营销、对道路的实时路况、充电桩站址优化、4S店站址优化等等,都有很多想象空间。

刚才我给大家画了一个很好的前景,因为我们现在有这么多问题,然后我们说,希望能有这样一个革命性的架构,能够解决我们的问题。但是,在这样一个问题下,运营商到底是一个什么样的定位?

运营商对我们的自身的定位,一直没有改变过。我们的定位,就是一个基础设施的运营商。车联网基础设施要有大的改变,首先要构建企业级的或者运营商级的云计算、大数据的处理。第二,希望能够不光是车厂,还有第三方的CP和SP,都能获得大数据。第三,希望能融合所有的终端,这是我们目前整个业界大家共性的需要解决的大的问题。

在整个过程中,中国电信觉得我们可以提供一个云基础设施,同时,我们也可以提供基于基础设施的一个服务平台,同时,我们也能提供一些自身的大数据的应用。

中国电信未来几年在整个车联网方面,包括整个管道方面自身的一些规划和发展。

第一就是网络。2G、3G因为我们受制于专利问题、产业问题,在终端层面并没有两家友商受益这么多。但是4G方面一直在积极推,2015年会完成VoLTE规范制订,2017年完成商用,同时会实现CDMA和VoLTE网络共存。

第二我们也在加快部署基础设施云。这里有一个VDI的概念,中国电信我们自己已经有两个全国的骨干网,目前我们做基于全国VDC也就是虚拟数据中心的专网,目前整个虚拟中心会在全国设8个主要节点,会把当地的一些虚拟的数据中心整合在一起。而且整个网络我们和传统的网络是完全隔离的。这样做的话,应该可以满足刚才所讲的20毫秒,生活圈500公里。也就是说500公里之内,可以从PC端到数据中心服务器的速率,到20毫秒之内。这也是能满足我们目前车载的要求。同时,我们也能满足未来可能SDN的要求,包括一些OTA数据需要做远程下载,我们可以帮助大家分设到全国300多个基点上。

最后谈一下网络升级的概念。辛总刚才也说过,目前运营商网络在做两个比较大的改变,这是两个比较专用的词,我给大家做个解释。所谓的SDN,就是我们把整个网络的控制层和分发层进行更改、分离。NFV就是原来我们可能有很多专用的设备,我们会用一些X86的设备来做替换,能够更好地让我们的能力进行开放。

两个月前中国电信、中国联通一起开放了我们的能力开放平台,就是如果手机用户想充值,只要在手机上充值,因为我们两个运营商同时向用户开放手机内充值接口,用户可以自动判断手机卡是联通还是电信的,就可以完成网上充值功能。这就是我们能力开放的一个比较新的模式。当然这个模式也可以用在车联网里。

无论是网络的演进还是能力开放的演进,越来越符合我们未来互联网的要求。

最后三分钟我给大家讲一个观点。可能很多车厂对我这个观点不接受,因为我们也走了很多车厂,每谈到一个项目,大家都会很敏感的说,这个数据到底是属于谁的。但我个人其实非常喜欢这样一句话:个人永远打不过集体,集体可能永远打不过一个环境,一个环境打不过趋势。关键是我们目前整个产业链是处在好的趋势还是坏的趋势?按照现在的趋势,大家的数据如果还是非常隔离,大家在里边赚不到钱或者一轮二轮钱都投完以后,明年、后年我们大家在这里干嘛?我们希望我们形成一个正反馈,所谓正反馈的意思,不是说现在大家就把数据放到一个平台里,但是我觉得,大家可以有这样一个想法,车厂可以把有限的一些数据开放出来。打个比方,敏感度不高的GPS数据,可以先开放,能让我们的互联网+公司先获取这些数据。而且这些数据必须进行脱敏处理。然后我们往这个方向去发展,去做,慢慢慢慢大家能形成共识,一年两年三年能把这个事情做起来。我觉得这样一个事情,也是我今天在大会上跟大家做这个演讲的意义所在。

谢谢大家!

 
举报收藏 0评论 0
 
更多>同类九洲官网(中国)股份有限公司
推荐图文
推荐九洲官网(中国)股份有限公司
点击排行
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  用户协议  |  隐私政策  |  版权声明  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  京ICP备20021568号-1